DSL pour une modélisation exécutable, active et responsable

Les individus sont de plus en plus dépendants à la technologie numérique dans leur vie quotidienne. Ce phénomène entraîne une pénurie de développeurs qui s'accroît au fil du temps. Afin de faire face à cette situation, l'ingénierie des modèles rationalise le développement logiciel. Elle le rend ainsi accessible à des populations néophytes et permet d'automatiser les tâches les plus simples pour alléger le travail des experts. Cette thèse aborde trois grands défis : (1) rendre les modèles exécutables dynamiquement tout en conservant leur modularité et flexibilité ; (2) permettre une modélisation sur mobile riche, interactive et collaborative ; (3) mettre les modèles au service de l'analyse statique de code mobile pour définir et détecter les inefficacités énergétiques afin de réduire la consommation de batterie des appareils mobiles.Pour le premier défi, nous proposons Xmodeling Studio, un outil pour interpréter des modèles exécutables appliquant la séparation des préoccupations entre modèles et logique métier. Nous proposons aussi PauWare Code Generator qui permet de transformer des machines à état UML en code Java exécutable. Ce code est capable d'invoquer dynamiquement les méthodes associées et de gérer le flot de données. Le deuxième défi s'appuie sur une étude systématique de la modélisation sur appareils mobiles, suivie de la conception de trois DSL : l'un pour contrôler l'accès aux modèles basé sur le rôle de l'utilisateur dans un contexte collaboratif, un autre pour adapter les modèles en fonction du contexte et un dernier pour modéliser en réalité augmentée. Enfin, le troisième défi introduit des DSL permettant de définir des code smell énergétiques mobiles au plus haut niveau d'abstraction, pour ensuite générer automatiquement les règles de détection adaptées à divers outils d'analyse statique.Les approches proposées ont été implémentées dans des prototypes et publiées dans des conférences et revues scientifiques internationales. Ce travail contribue à mettre en application la théorie de l'ingénierie des modèles dans le développement logiciel mobile collaboratif et contraint en ressources. A l'avenir, nous envisageons l'évolution des outils dans des environnements low-code, l'étude de la prévalence des code smell énergétiques dans les applications mobiles et de poursuivre la recherche sur des solutions favorisant la création d'applications mobiles responsables, sur le plan écologique.