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Fallbeispiele zur Corporate Digital Responsibility (CDR)

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ZusammenfassungDas Kapitel stellt typische Dilemmas von Unternehmen im heutigen digitalen Zeitalter vor. Viele Unternehmen haben ihre Wertschöpfung explizit entlang einer digitalen Wertschöpfungskette entwickelt, andere sind an verschiedensten Stellen durch digitale Veränderungen und entsprechende Dilemmas betroffen. Das Ziel des dritten Kapitels ist es, typische ethische Dilemmas von Unternehmen im digitalen Kontext zu diskutieren.Jedes der Dilemmas wird mit einem konkreten Beispiel illustriert und mit Hilfe von Spannungsfeldern analysiert. Es werden Vorschläge zur Lösung und zum Vorgehen formuliert sowie Hintergrundinformationen und weiterführende Links und Literatur aufgeführt. Die Dilemmas bzw. Fallbeispiele sind entlang einer digitalen Wertschöpfungskette geordnet, wie folgt:Für die Phase der Datenerzeugung und -aquirierung werden folgende Fallbeispiele vorgestellt: Einsatz von Cookies und Daten-Zulieferkette.Für die Phase der Datenspeicherung und -management wird das Fallbeispiel Datenverwendungsrichtlinien vorgestellt.Für die Phase der Datenanalyse und der Wissensgenerierung werden folgende Fallbeispiele vorgestellt: Persönlichkeitsprofile und Dialog mit Stakeholdern.Für die Phase der Nutzung von Produkten und Dienstleistungen werden folgende Fallbeispiele vorgestellt: KI-basierte Datenprodukte und People Analytics.
Title: Fallbeispiele zur Corporate Digital Responsibility (CDR)
Description:
ZusammenfassungDas Kapitel stellt typische Dilemmas von Unternehmen im heutigen digitalen Zeitalter vor.
Viele Unternehmen haben ihre Wertschöpfung explizit entlang einer digitalen Wertschöpfungskette entwickelt, andere sind an verschiedensten Stellen durch digitale Veränderungen und entsprechende Dilemmas betroffen.
Das Ziel des dritten Kapitels ist es, typische ethische Dilemmas von Unternehmen im digitalen Kontext zu diskutieren.
Jedes der Dilemmas wird mit einem konkreten Beispiel illustriert und mit Hilfe von Spannungsfeldern analysiert.
Es werden Vorschläge zur Lösung und zum Vorgehen formuliert sowie Hintergrundinformationen und weiterführende Links und Literatur aufgeführt.
Die Dilemmas bzw.
Fallbeispiele sind entlang einer digitalen Wertschöpfungskette geordnet, wie folgt:Für die Phase der Datenerzeugung und -aquirierung werden folgende Fallbeispiele vorgestellt: Einsatz von Cookies und Daten-Zulieferkette.
Für die Phase der Datenspeicherung und -management wird das Fallbeispiel Datenverwendungsrichtlinien vorgestellt.
Für die Phase der Datenanalyse und der Wissensgenerierung werden folgende Fallbeispiele vorgestellt: Persönlichkeitsprofile und Dialog mit Stakeholdern.
Für die Phase der Nutzung von Produkten und Dienstleistungen werden folgende Fallbeispiele vorgestellt: KI-basierte Datenprodukte und People Analytics.

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