Développement d'un système optimal de surveillance de la résistance aux antimicrobiens au Viet Nam

Development of an optimal antimicrobial resistance surveillance system in Viet Nam La résistance aux antimicrobiens (AMR) est une préoccupation majeure de santé publique mondiale. Le Plan d'Action National du Viet Nam sur la résistance aux antimicrobiens a reconnu la surveillance comme l'un des éléments essentiels du contrôle. Cependant, le système actuel de surveillance de l’AMR (AMRSS) au Vietnam est susceptible de sur-représenter les infections graves et les infections nosocomiales (HAI), ce qui pourrait entraîner une surestimation de la résistance des infections acquises dans la communauté (CAI). Cette thèse vise à évaluer l'AMRSS au Viet Nam et à faire des suggestions pour optimiser l'efficacité de l'AMRSS en fournissant des données AMR précises et représentatives pour les patients CAI dans ce contexte.Une revue systématique de la littérature a été menée pour produire un aperçu des AMRSS qui ont été mis en œuvre à l'échelle mondiale et des évaluations de ces systèmes. Il n'y a pas de cadre normalisé ni de lignes directrices pour mener une évaluation de l'AMRSS. Moins de 10% des systèmes ont signalé une évaluation du système, en se concentrant sur quelques attributs tels que la représentativité, l'opportunité, le biais, le coût, la couverture et la sensibilité. Cet examen a mis en évidence la nécessité d'une évaluation systématique pour évaluer les performances de l'AMRSS et de l'élaboration de méthodes spécifiques, s'appuyant sur les directives d'évaluation actuelles, avec des attributs supplémentaires spécifiques pour la surveillance de l’AMR.Une évaluation du système de surveillance VINARES (résistance du Viet Nam) en milieu hospitalier au Viet Nam sur deux périodes, 2012-2013 et 2016-2017, a été réalisée. La sensibilité de l'AMRSS était de l'ordre de 2 à 5% et est restée similaire entre les deux périodes. Il y a eu un retard dans la soumission des données des hôpitaux, ce qui a affecté la rapidité de la surveillance. Aucune évaluation du système de surveillance n'a été effectuée pour identifier les problèmes et mettre en œuvre des solutions rapides. Les données de ces deux périodes ont montré des tendances croissantes de résistance parmi les combinaisons pathogènes-antimicrobiens clés, et un manque de discrimination dans les résultats de résistance entre les patients CAI et HAI.Une optimisation par modélisation de l'AMRSS en milieu hospitalier a ensuite été réalisée en se concentrant sur Klebsiella pneumoniae résistant aux carbapénèmes en utilisant les données de base de VINARES et en utilisant des méthodologies basées sur des modèles examinant les attributs clés, notamment la précision, la sensibilité, la couverture et la représentativité avec deux hypothèses: (1) les hôpitaux de un même type (national, spécialisé et provincial) était similaire; (2) les proportions de résistants étaient similaires selon le type d'hôpitaux pour le CAI alors qu'elles variaient pour le HAI. Dans l'ensemble, les résultats ont montré que la précision des données sur l’AMR est améliorée lorsque le nombre d'hôpitaux augmente (diminution de 0,6% de l'erreur quadratique moyenne pour un hôpital). Pour un budget donné, le nombre optimal d'hôpitaux par type peut être déterminé en utilisant cette approche de modélisation pour identifier un système avec les meilleures valeurs pour chaque attribut de performance.Les résultats indiquent que l'AMRSS actuel peut augmenter les proportions d'hôpitaux spécialisés et provinciaux pour accroître la précision des données et la représentativité du système. Les résultats sont valables pour un AMRSS avec des structures organisationnelles et des protocoles de collecte de données similaires de VINARES. Le budget que le gouvernement et les partenaires de développement étrangers sont prêts à consacrer à la surveillance de l’AMR est également un facteur important pour identifier la combinaison optimale des hôpitaux pour l’AMRSS.