Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Possibilities of attribution of the content of soil separates according to PTG 2008/USDA to selected granulometric groups of PTG 1956 and distinguished on agricultural soil maps

View through CrossRef
Stosowany na mapach glebowo-rolniczych podział gleb na grupy granulometryczne według PTG 1956 jest niezgodny z najbardziej rozpowszechnioną na świecie klasyfikacją USDA i opartym na niej nowym podziale gleb według PTG 2008. Dlatego celem niniejszej pracy było zaproponowanie przypisania zawartości frakcji granulometrycznych według PTG 2008/USDA do wybranych gatunków gleb – grup granulometrycznych – według podziału PTG 1956, przedstawionych na mapach glebowo-rolniczych Polski. Mapy glebowo-rolnicze, zaktualizowane w ten sposób, mogą zostać wykorzystane do modelowania wpływu zmian klimatu na środowisko i rolnictwo, oraz zjawisk erozyjnych i hydrologicznych w obrębie Polski. Do realizacji celu badań wykorzystano zestaw danych liczący 1085 próbek glebowych pochodzących z 15 miejscowości, z 7 województw, reprezentujących różne obszary Niżu Środkowoeuropejskiego i Wyżyny Małopolskiej. Próbki te zostały zaklasyfikowane do 18 grup granulometrycznych według PTG 1956, a także do 11 klas uziarnienia według PTG 2008/USDA – wszystkich z wyjątkiem pyłu. Dla posiadanego zestawu próbek glebowych reprezentującego różne gatunki gleb obliczono średnie i mediany zawartości frakcji piasku, pyłu oraz iłu, zarówno według klasyfikacji PTG 1956, jak i PTG 2008/USDA. Opracowano również uniwersalne równania liniowe regresji prostej i wielorakiej do szacowania zawartości frakcji granulometrycznych według klasyfikacji PTG 2008/USDA, na podstawie znanych zawartości frakcji granulometrycznych gatunków gleb według PTG 1956. Określono główną klasę uziarnienia według PTG 2008/USDA, którą można przypisać do każdego z gatunków gleb według PTG 1956, co umożliwiło odniesienie wyników badań własnych do wyników badań innych autorów, które również dotyczyły porównania uziarnienia gleb opisanego według obu wspomnianych klasyfikacji. Na podstawie wyników badań własnych oraz innych autorów przedstawiono wstępną propozycję przypisywania zawartości frakcji piasku, pyłu i iłu według klasyfikacji PTG 2008/USDA, do grup granulometrycznych PTG 1956. Wskazana jest weryfikacja oraz udoskonalenie przedstawionej propozycji z wykorzystaniem na przykład krzywej uziarnienia. Uniwersalność wykorzystania opracowanej metodyki mogłoby poprawić poszerzenie bazy danych próbek glebowych, szczególnie o mniej licznie reprezentowane grupy granulometryczne PTG 1956, takie jak: piasek luźny pylasty (plp), piasek słabo gliniasty pylasty (psp), piasek gliniasty lekki pylasty (pglp), ił (i), utwór pyłowy zwykły (płz) i utwór pyłowy ilasty (płi). Potrzebne jest również osobne opracowanie dotyczące specyficznych gatunków gleb takich jak: deluwia, mady, lessy, rędziny, gleby górskie i żwiry, które przedstawione są na mapach glebowo-rolniczych obejmujących ponad 10% użytków rolnych w Polsce. Należy także rozważyć uzależnienie przypisywania zawartości frakcji piasku, pyłu i iłu według klasyfikacji PTG 2008/USDA, od pochodzenia geologicznego poszczególnych materiałów macierzystych gleb, szczególnie w przypadku utworów pyłowych oraz iłów według PTG 1956.
Title: Possibilities of attribution of the content of soil separates according to PTG 2008/USDA to selected granulometric groups of PTG 1956 and distinguished on agricultural soil maps
Description:
Stosowany na mapach glebowo-rolniczych podział gleb na grupy granulometryczne według PTG 1956 jest niezgodny z najbardziej rozpowszechnioną na świecie klasyfikacją USDA i opartym na niej nowym podziale gleb według PTG 2008.
Dlatego celem niniejszej pracy było zaproponowanie przypisania zawartości frakcji granulometrycznych według PTG 2008/USDA do wybranych gatunków gleb – grup granulometrycznych – według podziału PTG 1956, przedstawionych na mapach glebowo-rolniczych Polski.
Mapy glebowo-rolnicze, zaktualizowane w ten sposób, mogą zostać wykorzystane do modelowania wpływu zmian klimatu na środowisko i rolnictwo, oraz zjawisk erozyjnych i hydrologicznych w obrębie Polski.
Do realizacji celu badań wykorzystano zestaw danych liczący 1085 próbek glebowych pochodzących z 15 miejscowości, z 7 województw, reprezentujących różne obszary Niżu Środkowoeuropejskiego i Wyżyny Małopolskiej.
Próbki te zostały zaklasyfikowane do 18 grup granulometrycznych według PTG 1956, a także do 11 klas uziarnienia według PTG 2008/USDA – wszystkich z wyjątkiem pyłu.
Dla posiadanego zestawu próbek glebowych reprezentującego różne gatunki gleb obliczono średnie i mediany zawartości frakcji piasku, pyłu oraz iłu, zarówno według klasyfikacji PTG 1956, jak i PTG 2008/USDA.
Opracowano również uniwersalne równania liniowe regresji prostej i wielorakiej do szacowania zawartości frakcji granulometrycznych według klasyfikacji PTG 2008/USDA, na podstawie znanych zawartości frakcji granulometrycznych gatunków gleb według PTG 1956.
Określono główną klasę uziarnienia według PTG 2008/USDA, którą można przypisać do każdego z gatunków gleb według PTG 1956, co umożliwiło odniesienie wyników badań własnych do wyników badań innych autorów, które również dotyczyły porównania uziarnienia gleb opisanego według obu wspomnianych klasyfikacji.
Na podstawie wyników badań własnych oraz innych autorów przedstawiono wstępną propozycję przypisywania zawartości frakcji piasku, pyłu i iłu według klasyfikacji PTG 2008/USDA, do grup granulometrycznych PTG 1956.
Wskazana jest weryfikacja oraz udoskonalenie przedstawionej propozycji z wykorzystaniem na przykład krzywej uziarnienia.
Uniwersalność wykorzystania opracowanej metodyki mogłoby poprawić poszerzenie bazy danych próbek glebowych, szczególnie o mniej licznie reprezentowane grupy granulometryczne PTG 1956, takie jak: piasek luźny pylasty (plp), piasek słabo gliniasty pylasty (psp), piasek gliniasty lekki pylasty (pglp), ił (i), utwór pyłowy zwykły (płz) i utwór pyłowy ilasty (płi).
Potrzebne jest również osobne opracowanie dotyczące specyficznych gatunków gleb takich jak: deluwia, mady, lessy, rędziny, gleby górskie i żwiry, które przedstawione są na mapach glebowo-rolniczych obejmujących ponad 10% użytków rolnych w Polsce.
Należy także rozważyć uzależnienie przypisywania zawartości frakcji piasku, pyłu i iłu według klasyfikacji PTG 2008/USDA, od pochodzenia geologicznego poszczególnych materiałów macierzystych gleb, szczególnie w przypadku utworów pyłowych oraz iłów według PTG 1956.

Related Results

Post-traumatic Growth in Psychosis: A Systematic Review and Narrative Synthesis
Post-traumatic Growth in Psychosis: A Systematic Review and Narrative Synthesis
Abstract Background and Objective: People with psychosis report experiences of highly traumatic events. Positive change or post-traumatic growth (PTG) can occur as a result...
Posttraumatic Growth in Cambodia: A Mixed Methods Study
Posttraumatic Growth in Cambodia: A Mixed Methods Study
The majority of psychological research has focused heavily on the negative outcomes of trauma and tends to ignore the positive outcomes of experiencing traumatic events. Posttrauma...
Registration of ‘USDA‐N8002’ Soybean Cultivar with High Yield and Abiotic Stress Resistance Traits
Registration of ‘USDA‐N8002’ Soybean Cultivar with High Yield and Abiotic Stress Resistance Traits
‘USDA‐N8002’ (Reg. No. CV‐519, PI 676972) is a conventional maturity‐group (MG) VIII soybean [Glycine max (L.) Merr.] cultivar developed and released by the USDA‐ARS in September 2...
Ecological soil physics as section of ecological soil science
Ecological soil physics as section of ecological soil science
Nowadays, there is a general penetration of ecology in other related sciences. Soil science is not an exception. To the evidence of this, the works of soil scientists may serve, th...
Soil Surveys and Archaeology
Soil Surveys and Archaeology
Soil survey and mapping is one of the most fundamental and best-known applications of pedology. The preparation of soil maps began in the 19th century (Yaalon, 1997), but systemati...

Back to Top