Sağlık bilimleri lisansüstü öğrencilerinde yapay zekâ kullanımının e-sağlık okuryazarlığına etkisi: GAMLSS yaklaşımı

Amaç: Sağlık bilimlerinde lisansüstü eğitim, sağlık hizmetlerinin niteliğini artırmak ve alanında uzman profesyoneller yetiştirmek açısından büyük önem taşımaktadır. Yapay zekâ teknolojilerinin sağlık alanında giderek daha fazla önem kazanmasıyla birlikte, bu teknolojilerin e-sağlık okuryazarlığı ile etkileşimi de oldukça kritiktir. Bu çalışma, sağlık bilimleri alanındaki lisansüstü düzeydeki öğrencilerinin e-sağlık okuryazarlık düzeylerini belirlemeyi ayrıca ChatGPT gibi yapay zeka uygulamalarını kullanım alışkanlıklarının e-sağlık okuryazarlık düzeyleri üzerindeki karmaşık etkilerini ileri istatistik yöntemle araştırmayı amaçlamaktadır. Yöntem: Bu kesitsel çalışmada, lisansüstü eğitim enstitüsünün sağlık bilimleri ile ilgili tüm anabilim dallarına kayıtlı 82 lisansüstü öğrenci dâhil edilmiştir. Öğrencilerin e-sağlık okuryazarlık düzeyleri, e-sağlık okuryazarlık ölçeği ile ölçülmüştür. E-sağlık okuryazarlık düzeylerinin yapay zeka kullanım alışkanlarına göre karşılaştırmaları tek değişkenli istatistiksel analizlerle incelenmiş, karmaşık etkilerin analizi için konum, ölçek ve şekil için ise genelleştirilmiş eklemeli modelleri uygulanmıştır. Bulgular: Öğrencilerin tamamının e-sağlık okuryazarlık düzeyleri yüksekti (30.00; ÇAG = 5.25). Sağlık alanında kullanılan yapay zeka uygulamalarını bilenlerin (33.50; ÇAG = 6.75) bilmeyenlere (29.00; ÇAG = 3.00) göre ve bunları kullananların (32.00; ÇAG = 7.50) da kullanmayanlara (29.00; ÇAG = 5.00) göre puanları daha yüksekti (p0.05). Ancak bu değişkenlerin etkileşimleri, ileri istatistiksel modelde anlamlı hale gelmiştir (p