Diseño de un sistema multi-agente para la evaluación transparente de ofertas en compras públicas

Este estudio tiene como objetivo diseñar un prototipo de un sistema de inteligencia artificial multi-agente (SMA) que minimice la subjetividad, el tiempo de análisis y el riesgo de corrupción, permitiendo una evaluación de ofertas transparente, automatizada y objetiva en los procedimientos de evaluación de ofertas en contratación pública del Ecuador. Para esta investigación se utilizó una metodología híbrida conformada por la metodología Design Science Research (DSR), Agente de Inteligencia Artificial Generalizado (GAIA) e Ingeniería de Sistemas Multi-agente (MaSE), con estas se pretende establecer las bases teóricas tecnológicas y estratégicas para su adopción futura. Se analizaron otros casos de estudio en los que la inteligencia artificial o los agentes inteligentes sean los protagonistas para combatir la corrupción. Se identificó qué tareas debe cumplir cada agente inteligente y cómo debe interactuar en el proceso de evaluación de ofertas en compras públicas. Se evaluó qué lenguaje de programación, plataforma o librerías pueden ser utilizadas para construir el SMA, ya que un agente de inteligencia artificial interactúa con su entorno de manera autónoma, tiene un rol y una tarea asignada, la tarea puede ser recopilar datos, analizar datos, tomar decisiones complejas, prevenir o detectar anomalías en los datos, identificar tendencias, etc. La interacción entre agentes permite crear dicho sistema que tiene como objetivo resolver problemas complejos adaptándose al entorno o circunstancias en las que se encuentran.