Essays in industrial dynamics and international trade

Essais sur la dynamique industrielle et le commerce international Cette thèse présente de nouveaux résultats théoriques et empiriques sur les propriétés de la dynamique des entreprises, de l'industrie et du commerce international, et vise à répondre à une série de questions de recherche liées à l'explication de l'hétérogénéité des entreprises dans le contexte de l'apprentissage et de la sélection imparfaite des entreprises.Premièrement, nous proposons une enquête de la littérature sur les mécanismes de sélection de marchés. Nous regroupons les travaux de recherche sur ce thème en trois paradigmes théoriques, que nous concilions en termes de lois de sélection. Nous montrons que les trois paradigmes ont convergé vers des mécanismes de sélection fondé sur l'hétérogénéité des entreprises et sur les rendements croissants, qui reposent cependant sur des théories qui diffèrent en termes de sources de rendements croissants, de mécanismes de génération d'hétérogénéité des entreprises, de rationalité des entreprises, et pour l'accent mis sur les états d'équilibre vis-à-vis de la dynamique hors équilibre.Deuxièmement, nous construisons un modèle de commerce international à deux pays avec des entreprises hétérogènes pour étudier les effets que l'apprentissage technologique des entreprises et la sélection imparfaite des marchés exercent sur les flux d'exportation, les parts de marché et les productivités des entreprises. Dans ce modèle nous faisons l'hypothèse que la selection de marché dans chaque pays est guidée par un processus d'urnes de Pólya fini, qui incorpore des rendements croissants dynamiques au niveau de l'entreprise. Nous montrons que, en présence d'une distribution statique de la productivité des entreprises, le processus de sélection du marché conduit au monopole. Lorsque que l'apprentissage de l'entreprise est inclus dans le modèle, les marchés convergent vers des structures non monopolistiques, dont le degré de concurrence dépend de l'ouverture commerciale et de l'intensité de la sélection. Enfin, nous montrons que notre modèle est capable de reproduire conjointement un large ensemble de faits stylisés concernant les flux d'exportation intra-industriels, l'industrie et la dynamique des entreprises. De plus, nous montrons que une augmentation de l'intensité de la competition sur les marchés internationaux augmente la concentration et la volatilité.Troisièmement, nous étudions la relation entre la volatilité des taux de croissance et la taille des entreprises et ses déterminants en utilisant une base de données sur les entreprises manufacturières françaises entre 1993 et 2009. Nous montrons que cette rélation, au niveau agrégé et sectoriel, s'écarte de l'approximation linéaire trouvée dans les études empiriques précédentes. Elle est en effet en forme de J, très raide pour les petites entreprises et plate pour les grandes. Ensuite, nous expliquons ce nouveau résultat empirique à l'aide d'un un modèle de sélection imparfaite axé sur la concurrence des entreprises sur la base de la taille et de la productivité.Enfin, nous étudions les caractéristiques des entreprises qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) et le lien entre l'utilisation de l'IA et la productivité à l'aide d'une étude empirique reposant sur une base de données des entreprises françaises en 2018. Nos resultats montrent que les utilisateurs de l'IA ont tendance à être plus grands et plus jeunes que les non-utilisateurs. De plus, l'utilisation de l'IA est positivement liée à plusieurs facteurs complémentaires, comme le capital humain ou la présence d'infrastructures et technologies numériques. Ensuite, nous montrons que les utilisateurs d'IA avec la plus grande taille sont plus productifs, mais que cet advantage est lié à la selection dans d'utilisation de l'IA. Cependant, nous trouvons un lien positif entre l'IA et la productivité pour les développeurs d'IA qui s'étend au-delà de la sélection, en particulier lorsque la croissance de la productivité sur une période suffisamment longue est prise en compte.