Análise De Avarias Em Rolamentos, Utilizando Algoritmos De Inteligência Artificial

Os motores de indução trifásicos são utilizados em larga escala, onde sabe-se que a manutenção destas máquinas á preponderante para a continuidade de processos industriais. Pesquisas recentes apontam, que as avarias nos rolamentos são recorrentes e que se torna necessário desenvolver técnicas para análise, previsão e diagnóstico destas avarias. Neste contexto, este trabalho calcula as transformadas wavelet de Daubechies e Hilbert-Huang dos sinais de corrente de um motor de indução trifásico, quer para a condição normal de funcionamento e quer com avarias. Em seguida, utilizam-se ferramentas estatísticas para extrair as características dos sinais transformados, tendo como finalidade a criação de uma base de dados para analisar e diagnosticar avarias, com auxílio de algoritmos da inteligência artificial. Os resultados apontam que é possível classificar avarias em rolamentos, utilizando a proposta desenvolvida neste trabalho, com um desempenho superior a 98%.