Dynamic Performance-based Decision Support for Service Reusability

Aide à la décision dynamique basée sur les performances pour la réutilisation des services La réutilisation des services pour prendre en charge de nouveaux processus métier, en plus de l'alignement de l'informatique sur les fonctions métier, constitue une motivation clé pour l'utilisation de l'architecture orientée services (SOA) pour le développement de solutions métier. Dans une architecture orientée services, il est important de faciliter la sélection, la configuration et la composition des services existants pour faire face aux changements d’exécution ou à l’évolution des besoins des utilisateurs finaux. Contrairement aux autres systèmes logiciels traditionnels, le comportement dynamique des systèmes basés sur les services nécessite des informations de qualité de service (QoS) actualisées pour assurer une gestion appropriée dans les différentes étapes du cycle de vie. Les entreprises doivent connaître les performances des services Web et des processus métier pour préserver leur pérennité en matière de réutilisation des services. Les trois principaux avantages de la réutilisation des services sont l'amélioration de l'agilité des solutions en assemblant rapidement de nouveaux processus métier à partir des services existants pour répondre aux besoins changeants du marché, réduire les coûts en ne développant pas de nouveaux services pour activer des fonctions métier similaires dans plusieurs processus métier, mais également le déploiement et la gestion des services dans les environnements d'exécution tout au long du cycle de vie SOA. Cependant, il existe actuellement de nombreux défis liés à la durabilité et à la gouvernance du comportement des services pendant son cycle de vie. Parmi ces défis, on peut citer le niveau de performance, la persistance des exigences et l'adaptabilité du service. De plus, il existe certaines limites des outils de surveillance. Ils manquent d’anticipation dans la détection des problèmes et ils sont passifs et ne sont ni réactifs ni prédictifs. Cette thèse porte sur l’évaluation et les recommandations en matière de performance et de gouvernance des systèmes d’information pour suggérer la réutilisation des services au cours de son évolution. L'objectif est de maintenir la durabilité, la robustesse, l'adaptabilité, la réutilisabilité et l'évolutivité des systèmes d'information. À cette fin, nous évaluons les performances de l'architecture orientée service. Il existe plusieurs solutions de surveillance existantes conçues pour prendre en charge une couche spécifique de SOA. En particulier, BAM est un outil de surveillance des activités commerciales permettant de surveiller le flux de données pour les processus métier. Cependant, la surveillance BAM ne fournit pas l'évaluation des performances pour recommander des services et des processus à réutiliser. Il existe très peu d'approches prenant en charge la surveillance des couches SOA. De plus, les solutions sont partiellement dynamiques avec une aide à la décision limitée. Par conséquent, nous proposons une aide à la décision basée sur la performance pour une architecture orientée services. Il se compose de quatre couches en tant que couches de spécification, de gestion des données, d'exploration de données et de décision. La couche de spécification identifie les exigences de l'utilisateur final et les traite via l'ontologie proposée. La couche de données analyse les indicateurs techniques conformes aux normes de qualité les plus récentes, ISO 25010. Les caractéristiques de qualité sont liées à l'efficacité des performances, à la fiabilité et à la réutilisation. La couche d'exploration de données génère des décisions spécifiques basées sur des instances de service en appliquant les algorithmes d'apprentissage automatique. Il utilise les concepts ontologiques proposés et les règles d'inférence sémantique du service, des processus métier, des couches serveur et d'intégration. La couche d'exploration de données renvoie aux ontologies avec ces décisions spécifiques où des règles plus raffinées ont été générées....