Redefiniendo la labor docente con Inteligencia Artificial

Hace cuatro años, acepté el fascinante reto de impartir un curso de Big Data. La propuesta temática era intimidante, ya que planteaba un enfoque desprovisto de herramientas “listas para usar” (ready-to-use) y, por el contrario, proponía una aproximación altamente técnica (Kumar et al., 2022). Esta exigía una práctica minuciosa y mecánica que consistía en el dominio del sistema operativo Linux, configuración de máquinas virtuales y la instalación de más de media docena de herramientas a través de línea de comandos, así como la configuración de una interminable lista de archivos del sistema (.sh, .ini, etcétera). Estas prácticas especializadas demandan tiempo y expertise considerable del docente (Wang & Chen, 2023).En aquel entonces, los asistentes de Inteligencia Artificial como ChatGPT o Claude aún no existían. La preparación de clases sin estas herramientas se convertía en un proceso arduo y muchas veces tortuoso que consistía en lograr la estrategia pedagógica idónea. Aquí cobraban relevancia aspectos como el guion de clase, los recursos narrativos, los argumentos demostrativos, el diseño efectivo de ejemplos y la elaboración de cuestionarios, glosarios, casos de estudio, dinámicas de grupo, entre otros.