Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Psikiyatride Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Kullanımı

View through CrossRef
Yapay zeka ve veri analizinde gün geçtikçe daha popüler hale gelen makine öğrenmesi yöntemleri birçok farklı alanda veriden öğrenmeyi sağlamaktadır. Sağlık alanında yapılan çalışmalarda bu yöntemler sağlık çalışanlarına ve hekimlere destek sunmaktadır. Psikiyatri de bu alanlardan bir tanesidir. Hastalıkların tanı, hastalık seyrinin tahmini veya bir tedaviye verilecek yanıtın gözlemlenmesi gibi problemlere makine öğrenmesi yöntemleri destek sağlamaktadır. Bu çalışma kapsamında psikiyatri alanında yapılmış olan makine öğrenmesi çalışmaları incelenmiştir. Çalışmanın amacı, makine öğrenmesi yöntemlerinin psikiyatri alanında kullanımının araştırılmasıdır. Özellikle elektroensefalografi (EEG) verisi kullanılan araştırmalara odaklanılmıştır. Bu amaçla, psikiyatride alanında yapılan makine öğrenmesi ile ilgili olan SCOPUS ve Google Scholar kaynaklarındaki yayınlar incelenmiştir. Literatürdeki genel durumun ortaya konması amacıyla, psikiyatri alanında makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanan çalışmalara incelenmiştir. Sonrasında ise daha detaylı bir şekilde psikiyatri alanında makine öğrenmesi ve EEG verisi kullanılarak yapılan araştırmalar incelenmiştir. Bu çalışmanın psikiyatride makine öğrenmesi ile ilgili yapılan yayınlar ve özellikle EEG verisi kullanılan yayınların derlenmesi açısından araştırmacılara faydalı olabileceği umulmaktadır.
Title: Psikiyatride Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Kullanımı
Description:
Yapay zeka ve veri analizinde gün geçtikçe daha popüler hale gelen makine öğrenmesi yöntemleri birçok farklı alanda veriden öğrenmeyi sağlamaktadır.
Sağlık alanında yapılan çalışmalarda bu yöntemler sağlık çalışanlarına ve hekimlere destek sunmaktadır.
Psikiyatri de bu alanlardan bir tanesidir.
Hastalıkların tanı, hastalık seyrinin tahmini veya bir tedaviye verilecek yanıtın gözlemlenmesi gibi problemlere makine öğrenmesi yöntemleri destek sağlamaktadır.
Bu çalışma kapsamında psikiyatri alanında yapılmış olan makine öğrenmesi çalışmaları incelenmiştir.
Çalışmanın amacı, makine öğrenmesi yöntemlerinin psikiyatri alanında kullanımının araştırılmasıdır.
Özellikle elektroensefalografi (EEG) verisi kullanılan araştırmalara odaklanılmıştır.
Bu amaçla, psikiyatride alanında yapılan makine öğrenmesi ile ilgili olan SCOPUS ve Google Scholar kaynaklarındaki yayınlar incelenmiştir.
Literatürdeki genel durumun ortaya konması amacıyla, psikiyatri alanında makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanan çalışmalara incelenmiştir.
Sonrasında ise daha detaylı bir şekilde psikiyatri alanında makine öğrenmesi ve EEG verisi kullanılarak yapılan araştırmalar incelenmiştir.
Bu çalışmanın psikiyatride makine öğrenmesi ile ilgili yapılan yayınlar ve özellikle EEG verisi kullanılan yayınların derlenmesi açısından araştırmacılara faydalı olabileceği umulmaktadır.

Related Results

Makine Öğrenmesi Modellerini Kullanarak Akademik Veri Tabanlarına İlişkin Tahminler Oluşturma
Makine Öğrenmesi Modellerini Kullanarak Akademik Veri Tabanlarına İlişkin Tahminler Oluşturma
Makine öğrenmesi, birçok uygulamayı güçlendirerek günümüzde hemen her alanda yaygın kullanılan bir teknoloji haline gelmiştir. Temel anlamda türlü veri kümeleriyle eğitilen bir mak...
Finansal Zaman Serisi Tahminlerinde Makine Öğrenmesi Uygulamaları
Finansal Zaman Serisi Tahminlerinde Makine Öğrenmesi Uygulamaları
Mevcut çalışma, finansal zaman serisi tahminlerinde kullanılan çeşitli makine öğrenmesi algoritmalarını inceleyerek, genel bir çerçeve çizmeyi amaçlamaktadır. Çalışmada, finansal z...
Eğitimde Dijital Dönüşüm: Makine Öğrenmesi
Eğitimde Dijital Dönüşüm: Makine Öğrenmesi
Eğitim sistemi dahil olmak üzere birçok alanda köklü değişikliklere yol açan önemli bir teknolojik gelişme olan makine öğrenmesi, yapay zeka alanının önemli bir alt dalıdır ve bilg...
Geleneksel Makine Öğrenmesi Yöntemleri Ve Metasezgisel Yöntemlerle Öznitelik Seçim Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Geleneksel Makine Öğrenmesi Yöntemleri Ve Metasezgisel Yöntemlerle Öznitelik Seçim Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Öznitelik seçim yöntemleri, makine öğrenmesi için çok önemli bir yere sahiptir. Veri kümesinin boyutu arttıkça makine öğrenmesi modelinin performansı düşmektedir. Öznitelik seçim ...
Çekişmeli makine öğrenmesi saldırılarının rulman arıza teşhisindeki etkileri
Çekişmeli makine öğrenmesi saldırılarının rulman arıza teşhisindeki etkileri
Bilgiye dayalı arıza teşhis yöntemleri, sırasıyla model tabanlı ve sinyal tabanlı teşhis yöntemlerinde gerekli olan kesin model ve sinyal kalıplarına ihtiyaç duymadıkları için daha...
Makine Öğrenmesi Destekli Mikroalgal Biyoproseslerin Optimizasyonu ve Döngüsel Biyoekonomide Kullanımı
Makine Öğrenmesi Destekli Mikroalgal Biyoproseslerin Optimizasyonu ve Döngüsel Biyoekonomide Kullanımı
Mikroalgler, atıksu arıtımı, karbon tutma ve biyobazlı ürün üretimini tek bir platformda birleştirebilen yapıları sayesinde döngüsel biyoekonominin temel bileşenlerinden biri olara...
Türkiye'de E-Ticaretin Kullanılma Durumunun Makine Öğrenmesi İle Sınıflandırılması ve Çeşitli Değişkenlerle İlişkilerinin Analizi
Türkiye'de E-Ticaretin Kullanılma Durumunun Makine Öğrenmesi İle Sınıflandırılması ve Çeşitli Değişkenlerle İlişkilerinin Analizi
Bu çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumu’nun (TÜİK) 2023 yılında gerçekleştirdiği Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanımı Araştırması (HBTKA) verileri kullanılarak, e-ticaret kull...
Çok Kriterli Karar Verme ve Makine Öğrenmesi: Entegrasyon ve Uygulamalar
Çok Kriterli Karar Verme ve Makine Öğrenmesi: Entegrasyon ve Uygulamalar
Günümüzde karar verme süreçleri, çok sayıda alternatif ve çelişkili kriterlerin varlığı nedeniyle karmaşıklaşmıştır. Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri, bu tür problemleri ...

Back to Top